同种造血干细胞移植（贬厂颁罢）は、急性リンパ芽球性白血病（础尝尝）の切り札とも言える治疗ですが、移植后再発が依然として课题です。移植前に実施する前処置の强度を高める手法（强化型前処置）によって、再発率を低下させる试みが行われてきましたが、逆に治疗に関连した合併症による死亡の増加につながる可能性もあることから、どの症例に强化型前処置を用いるかを判断する根拠が求められています。しかし、强化型前処置を用いる効果は様々な背景因子の影响を受けることから、従来の统计学的手法では、复雑な因子の交互作用を同时に评価できず、强化型前処置の恩恵を真に受けられる集団の特定は困难でした。
城友泰 医学部附属病院助教、新井康之 同講師、井上浩輔 白眉センター／医学研究科特定准教授、熱田由子 日本造血細胞移植データセンター長（兼：愛知医科大学教授）らの研究グループは、日本全国で実施された造血幹細胞移植の一元管理プログラム（TRUMP）に登録された4,652人のデータを用いて、人工知能に基づいたベイズ因果フォレスト（BCF）アルゴリズムを活用し、ALLに対するHSCTにおいて前処置強化によって恩恵を受けられる患者集団（High-benefit群）を同定して、これらの集団に強化型前処置を適用するアプローチ（High-benefit approach）によって、ALL患者さんの移植後予後を改善できる可能性を示しました。
本研究成果は、2024年11月25日に、国際学術誌「Communications Medicine」にオンライン掲載されました。
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Tomoyasu Jo, Kosuke Inoue, Tomoaki Ueda, Makoto Iwasaki, Yu Akahoshi, Satoshi Nishiwaki, Hiroki Hatsusawa, Tetsuya Nishida, Naoyuki Uchida, Ayumu Ito, Masatsugu Tanaka, Satoru Takada, Toshiro Kawakita, Shuichi Ota, Yuta Katayama, Satoshi Takahashi, Makoto Onizuka, Yuta Hasegawa, Keisuke Kataoka, Yoshinobu Kanda, Takahiro Fukuda, Ken Tabuchi, Yoshiko Atsuta, Yasuyuki Arai (2024). Machine learning evaluation of intensified conditioning on haematopoietic stem cell transplantation in adult acute lymphoblastic leukemia patients. Communications Medicine, 4, 247.
読売新聞（2025年1月6日 8面）に掲載されました。
