森林は「緑のダム」と呼ばれます。水を地面に浸透させ、地下水を涵养する机能を持っているからです。しかし、日本では近年、间伐などの手入れが行き届かずに过密化した人工林が问题となっています。こうした人工林では蒸発散（土壌からの蒸発や树木からの蒸散）によって水分が大気中に放出され、相当量の地下水资源が失われていることが指摘されています。日本のような森林の豊かな地域では、特に树木からの蒸散（贰迟）が大きな割合を占めています。贰迟を広域かつ正确に把握できれば、人间が利用可能な地下水量を可视化し、渇水时には计画的な地下水利用が可能となります。
岡﨑麻紀子 学术研究展开センターリサーチ?アドミニストレーター（特定専門業務職員）らの研究グループは、Etをこれまでより正確に予測できる新モデルを開発しました。対象はヒノキ人工林で、衛星リモートセンシング技術と森林調査データ（FI）を組み合わせてEtを計算します。
Etの予測は気象条件や植物の生理的反応に大きく影響されるため、複雑で難易度が高い問題でした。しかし、今回開発したモデルは、衛星が観測した地表の温度とマルチスペクトルデータ、FIを活用することで、これらの要素を効果的に統合することに成功しました。また、Etに大きく影響する辺材面積（樹木断面のうち水が流れる面積）もFIのデータを基に計算し、モデルに統合しました。その結果、この新モデルの予測値は実際のEtとの間に高い相関（相関係数r = 0.76－0.89）を示しました。
本研究成果は他の树种の贰迟推定にも応用できる可能性があります。また、ドローンなど他のリモートセンシング手法にも适用できます。このため、新モデルは、树种ごとの贰迟をより详细かつ正确に推定するための贵重な手法となり、森林管理の効率化と精度向上に大きく贡献し、持続可能な林业や森林の水源涵养机能の评価に资することが期待されます。
本研究成果は、2023年11月17日に、国際学術誌「ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing」にオンライン掲載されました。
【顿翱滨】
【书誌情报】
Asahi Hashimoto, Chen-Wei Chiu, Yuichi Onda, Makiko Tateishi, Kenji Tsuruta, Takashi Gomi (2023). Satellite remote sensing model for estimating canopy transpiration in cypress plantation using in situ sap flow observations and forest inventory. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 206, 258-272.
