取引ネットワークの相関テンソルによる暗号资产の価格バーストの予测―安心して使える暗号资产とデジタル経済の実现にむけて―

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 暗号资产は、デジタル経済の时代に欠かせない存在となりつつあります。総合生存学馆では、理化学研究所などとの共同研究において、ネットワーク科学、位相几何学、机械学习、量子论理などを駆使することによって、マネーロンダリングや诈欺などの异常事象の検出、価格バーストの予知を行う理论的研究に取り组んでいます。

 池田裕一 総合生存学館教授、アビジット?チャクラボルティ 同特定助教、初田哲男 理化学研究所プログラムディレクター(東京大学名誉教授)の研究グループは、暗号資産の取引ネットワークに対応する相関テンソルのスペクトルを解析する新規手法を開発して、相関テンソルの最大特異値が暗号資産価格の価格と有意な負の相関を示すことを発見しました。この発見を用いて、価格バーストの早期指標を提供できる見通しを得ました。

 现在、今回の论文で解析した期间以外で开発手法が有効であることの确认を进めています。今后は、安心して使える暗号资产とデジタル経済の実现にむけた京都発の技术として、国内外の公司と力を合わせて本开発手法を実用化できるように取り组んでいきます。

 本研究成果は、2023年3月22日に、国際学術誌「Scientific Reports」にオンライン掲載されました。

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研究者のコメント

「ブロックチェーン技术は、(1)难民のための医疗サービス用デジタル滨顿、(2)再生可能エネルギー?水素などの脱炭素エネルギーの取引、(3)低手数料で差别のない国际送金、(4)サプライチェーンや商品市场などの管理、などのグローバル问题の解决策を提供するための基盘技术として有望です。そのためには、暗号资产の価格が安定していること、取引速度が速いことなどが必要です。また、マネーロンダリングや诈欺などの异常事象を事前に検知できなければなりません。このような研究を通して、ブロックチェーンを使ってデジタル田园都市构想を世界展开する仲间を求めます。ご参画いただける公司の方からのご连络をお待ちしています。」(池田裕一)

研究者情报
研究者名
池田 裕一
研究者名
CHAKRABORTY Abhijit
书誌情报

【顿翱滨】

【碍鲍搁贰狈础滨アクセス鲍搁尝】

【书誌情报】
Abhijit Chakraborty, Tetsuo Hatsuda, Yuichi Ikeda (2023). Projecting XRP price burst by correlation tensor spectra of transaction networks. Scientific Reports, 13:4718.

メディア掲载情报

日刊工業新聞(4月6日 24面)に掲載されました。