池田昭夫 医学研究科特定教授、下竹昭寛 同助教、佐藤直行 公立はこだて未来大学教授、松本理器 神戸大学教授らの研究グループは、分散表現と神経回路モデルを基盤とした脳波解析手法を提案し、物体の意味処理に関わる皮质脳波ネットワークをはじめて検出しました。
物体の意味记忆にとって脳の前侧头叶底面が特に重要であることが知られています。このことは「意味の分散表现」と脳活动の対応づける近年の研究でも支持されています。実际の意味処理では、前侧头底面とそれに関连する脳部位がネットワークとして働くと考えられますが、それら脳部位间の机能的结合と分散表现の関连はこれまで调べられてきませんでした。
本研究では、本研究グループの先行研究の神経回路モデルシミュレーションを基盘として、単语分散表现と脳波の机能的结合（クロススペクトルパワー）の関连を调べる新しい解析手法を开発しました。开発した手法を用いて、絵画呼称课题における10名の皮质脳波データを解析し、物体の意味処理に関わる脳波ネットワークを调べました。
物体の意味処理のサブプロセスについて、前側頭底面を含む3種類の皮質脳波ネットワークが関連することを明らかにしました。第１に、線画提示後0.2～0.8秒の期間では、後部紡錘状回を含むハイガンマ波（90～150 Hz）ネットワークが分散表現と関連がありました。これは視覚関連の意味処理に関わるものと考えられました。次に、線画提示後0.4～1秒の期間は、前部下側頭回?後部中側頭回を含むベータ波（15～40 Hz）ネットワークが分散表現と関連しました。このベータ波はより詳細な意味表現と関連することが示されたため、特に、意味の統合的な処理に関わるものと考えられました。最後に、発声直前（0.6～0秒前）には広範囲にわたるシータ波（4～8 Hz）ネットワークが分散表現と関連しました。シータ波は音節の数と関係することが示されたため、発話準備（特に音節レベル）に関連すると考えられました。
以上の结果は、先行研究の结果と合致するもので、本研究で开発した解析手法の妥当性を示すものです。さらに、意味処理のサブプロセスと、异なる周波数帯の脳波ネットワークとが関连することはこれまで报告のない新しい知见です。
近年の机械学习の発展により、単语の分散表现だけでなく、画像や音声情报など多様な分散表现を用いられています。今回开発した解析手法は単语分散表现以外の他の分散表现にも応用することができます。この応用の広がりによって、多数の脳领域が连动して働く仕组みを明らかにする手がかりが得られると期待されます。
本研究成果は、2021年5月4日に、国際学術誌「Cerebral Cortex」のオンライン版に掲載されました。
【顿翱滨】
Naoyuki Sato, Riki Matsumoto, Akihiro Shimotake, Masao Matsuhashi, Mayumi Otani, Takayuki Kikuchi, Takeharu Kunieda, Hiroaki Mizuhara, Susumu Miyamoto, Ryosuke Takahashi, Akio Ikeda (2021). Frequency-Dependent Cortical Interactions during Semantic Processing: An Electrocorticogram Cross-spectrum Analysis Using a Semantic Space Model. Cerebral cortex, 31(9), 4329-4339.
